솔루션 사례
단순 도입을 넘어선 혁신: 실제 프로젝트를 통해 증명된 조직의 변화를 전합니다.
TikTok Korea
언론사 111곳의 보도를 추적하는 모니터링 도구. 설계의 출발점은 분명한 판단이었습니다 — 키워드 하나를 LLM에 던지고 "알아서 크롤링해와"라고 시키는 방식은 작동하지 않습니다. 발견·필터링·파싱은 결정적 Python이 맡고, 소형 모델은 살아남은 기사 하나당 한 번만 호출합니다.
Challenge
PR팀은 보도 현황을 수작업 스프레드시트로 관리하고 있었고, 그 시트는 이미 500행을 넘어선 상태였습니다. 노동량보다 더 큰 문제는 언론사마다 기사를 내보내는 방식이 전부 다르다는 점이었습니다 — 어디는 RSS, 어디는 자체 검색 페이지, 어디는 SPA가 호출하는 JSON API. "한 번에 다 긁는" 방법이 존재하지 않았습니다.
Solution
공짜로 처리할 수 있는 모든 관문을 공짜로 처리하는 파이프라인을 만들었습니다. robots 확인, 중복 제거, 날짜 창, 본문 추출, 키워드 최종 확인까지 전부 순수 Python입니다. 여기서 살아남은 기사만 gpt-4o-mini에 도달하고, 한 번의 호출이 감성·요약·분류·태그를 함께 돌려줍니다.
Results
- ✓언론사 111곳을 키워드 단위로 추적 — 그중 80곳은 코드 없이 설정만으로 연결
- ✓후보 655건 중 345건만 모델 도달 — 47%를 무료로 제거
- ✓모델 1개, 기사당 호출 1회, 결과 4개
- ✓수작업 스프레드시트를 필터 연동 엑셀 내보내기로 대체
- ✓제목과 본문 전체에 대한 불리언 전문 검색
- ✓robots.txt 준수, 식별 가능한 User-Agent, 호스트별 요청 간격을 수집 계층에 내장
AEKO Intelligence
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 같은 AI 엔진이 우리 브랜드에 대한 질문에 어떻게 답하는지 추적하고, 답변에서 빠지는 원인을 찾아 메우는 플랫폼입니다.
Challenge
구매자는 검색 대신 AI에게 묻기 시작했습니다. 그런데 브랜드는 그 AI가 자사를 어떻게 말하는지 볼 방법이 없고, 대신 어떤 경쟁사가 언급되는지도 모르며, 바꿀 수단도 없습니다.
Solution
여러 AI 엔진에서 실제 프롬프트를 추적하고, 점유율과 인용 출처를 측정하며, 도메인의 AI 대응 수준을 진단하고, 인용될 수 있는 구조화 콘텐츠와 스키마를 생성하는 시스템을 구축했습니다.
Results
- ✓주요 AI 엔진 4곳에서 브랜드 노출 측정
- ✓실제 구매자가 묻는 질문을 프롬프트 단위로 추적
- ✓AI가 실제로 읽는 페이지를 보여주는 인용 출처 분석
- ✓측정된 격차에 직접 연결된 콘텐츠·스키마 생성
AI 쇼핑을 위한 상품 노출 최적화
AEKO Shop
AEKO의 커머스 영역입니다. 상품 카탈로그를 AI 쇼핑 어시스턴트가 읽을 수 있는 형태로 만들어, 구매자가 실제로 보는 추천 답변에 노출되도록 합니다.
Challenge
상품 페이지는 검색 크롤러와 사람의 훑어보기를 기준으로 쓰여 있습니다. AI 어시스턴트는 다르게 읽습니다 — 구조화된 속성, 근거가 되는 리뷰 맥락, 기계가 읽을 수 있는 스키마가 필요한데 일반적인 상품 페이지에는 그중 어느 것도 없습니다.
Solution
스토어 카탈로그를 직접 연동한 뒤, AI 어시스턴트가 상품을 실제로 해석하는 방식에 맞춰 상품 설명·메타데이터·JSON-LD를 다시 작성했습니다. 리뷰 맥락은 장식이 아니라 근거로 주입했습니다.
Results
- ✓수작업 페이지 수정 없이 스토어 카탈로그 동기화·최적화
- ✓기계가 읽을 수 있는 속성 중심으로 상품 페이지 재구성
- ✓AI 답변의 근거가 되도록 리뷰 맥락 주입
- ✓AI 쇼핑 어시스턴트별 상품 노출 추적
ATTN
한국 투자자와 트레이더에게 실시간 미국 시장 인사이트, SEC 공시, 정부 정책 시그널을 제공하는 전문 금융 뉴스 미디어 플랫폼을 구축했습니다.
Challenge
한국 투자자들은 미국 시장 인텔리전스에 대한 시의적절하고 종합적인 접근이 부족합니다. 특히 소형주에 대한 정보를 찾는 데 어려움이 있으며, 중요한 SEC 공시와 정부 시그널은 영어 소스에 분산되어 있어 신속한 대응이 어렵습니다.
Solution
SEC 공시, 시장 뉴스, 미국 정부 시그널을 수집, 번역, 분석하여 실시간으로 실행 가능한 인사이트를 제공하는 통합 금융 인텔리전스 플랫폼을 개발했습니다.
Results
- ✓SEC 공시 및 미국 정부 시그널 실시간 커버리지
- ✓한국 투자자를 위한 전문 금융 뉴스 제공
- ✓시장 변동 요인의 신속한 식별
NewsChat
수동적인 뉴스 소비를 대화형 경험으로 전환하는 AI 뉴스 챗 플랫폼을 구축했습니다. 사용자는 뉴스 주제에 대해 질문하고 실시간으로 맥락에 맞는 답변을 받으며, 미디어 파트너의 참여도, 체류 시간, 광고 수익을 향상시킵니다.
Challenge
뉴스 소비 흐름이 SNS, 유튜브, 커뮤니티 등으로 다변화되면서 기존 뉴스 사이트만으로는 새로운 트래픽 유입과 사용자 만족도 향상이 어려운 상황이었습니다. 독자들은 기사를 일방향적으로 소비할 뿐, 읽는 도중 떠오른 궁금증을 즉시 해결할 수단이 없었고, 이탈률이 높고 광고 수익이 하락하는 문제가 있었습니다.
Solution
유저와 AI의 뉴스 채팅을 목표로 한 뉴스챗을 설계하고 구현했습니다. 단순히 생성형 AI 기술을 도입하는 데 그치지 않고, 실제 유저 그룹과 유저 여정, 행동 데이터까지 면밀히 분석한 후, 이를 기반으로 지속 가능한 수익 구조와 트래픽 선순환 구조를 성공적으로 구축했습니다.
Results
- ✓MAU 100만 명 돌파 (출시 5개월)
- ✓세션당 기사 조회 수 & 광고 수익 증가 (CTR 10%)
- ✓뉴스챗 유저 한정 체류시간 250% 증가
- ✓AI를 통한 새로운 시도로 유저 경험과 만족도 상승
- ✓트래픽 선순환 구조 확보
- ✓지속적인 업데이트와 콘텐츠 품질 향상으로 성장 중
Swen
미디어 기업의 기사 작성 프로세스를 분석하여, 출처 수집부터 주제 선정, 초안 생성까지 자동화하는 AI 기반 뉴스 제작 시스템을 구축했습니다. 기자가 반복적인 제작 작업 대신 편집과 품질에 집중할 수 있도록 설계했습니다.
Challenge
기자들의 기사 작성 프로세스를 분석한 결과 세 가지 핵심 병목을 도출했습니다: 신뢰할 수 있는 출처 확보와 검증에 많은 시간 소요, 시의적절한 주제 선정과 방대한 정보의 비효율적 정리, 초안 작성에 과도한 리소스 투입으로 하루 생산 가능한 기사 수 제한. 이로 인해 뉴스 생산 효율성과 콘텐츠 확장성 모두에 병목이 발생하고 있었습니다.
Solution
AI 기반 수집·필터링과 규칙화된 초안 생성 기능을 구현하고, 기자가 편집하기 쉬운 협업 인터페이스를 제공해 생산성과 퀄리티를 동시에 높일 수 있는 자동화 시스템을 설계하고 구현했습니다.
Results
- ✓기자 1인당 하루 평균 기사 수 2배 이상 증가
- ✓스웬 생성 기사로만 누적 1억 뷰 이상 기록
- ✓기사 작성 소요 시간 80% 이상 단축
- ✓트렌드 대응 속도 개선으로 더 많은 실시간 콘텐츠 생산
반도체 공정을 위한 커스텀 AI
STATSChipPAC Korea
반도체 기업 스태츠칩팩 코리아를 위한 보안 통제형 사내 AI입니다. 작업자가 눈앞의 문제 상황을 입력하면 관련 정보와 대응 방안을 즉시 받아볼 수 있어, 5단계 선형 에스컬레이션이 2단계 순환 구조로 단축됐습니다.
Challenge
공정 중 문제가 발생하면 작업자가 매번 담당 엔지니어에게 상황을 전달하고 지침을 받거나, 매뉴얼을 일일이 확인해야만 공정을 재개할 수 있었습니다. 특정 담당자에 대한 의존도가 높았고, 지침을 기다리는 동안 공정 중단 시간이 길어졌으며, 이미 여러 번 답변된 내용조차 체계적으로 찾아볼 방법이 없었습니다.
Solution
고객 전용 RAG(검색 증강 생성) 모델을 기반으로 커스텀 AI를 구축해, 답변이 자유롭게 생성되는 대신 해당 공장의 문서에 근거하도록 했습니다. 작업자가 실제로 쓰는 형태 — 채팅창과 질문/답변형 웹 서비스 — 로 제공하고, Microsoft Azure 위에서 도메인 화이트리스트와 MFA 로그인을 적용해 통제된 환경에서 운영됩니다.
Results
- ✓선형 5단계 프로세스를 순환 2단계로 단축
- ✓추가 인력 채용 없이 운영비용 최적화
- ✓업무 프로세스 단축으로 생산 효율성 증대
- ✓에스컬레이션으로 인한 중단을 없애 연속 가동률 향상
AI 기반 소셜 참여 자동화
SocialBot
정치, 경제 등 민감한 주제를 다루는 SNS 채널을 운영하는 클라이언트를 위해 맞춤형 소셜봇을 설계하고 배포했습니다. AI 전담 계정이 뉴스 맥락을 파악해 자동 댓글을 남기고, 관리자 태그로 쉽게 제어할 수 있어 사용자 참여를 유도하고 운영 효율을 높이는 방식을 구현했습니다.
Challenge
클라이언트의 소셜 채널에서 유기적 노출이 지속적으로 하락하고 있었습니다. 댓글에 즉시 대응할 체계가 없어 참여 유도가 어려웠고, 수작업 관리에는 인력이 부족했으며 부적절한 대응은 브랜드 리스크로 이어졌습니다. 데이터 분석을 통해 댓글 수와 유기적 노출량 사이의 강한 상관관계를 확인하여 액션 플랜에 반영했습니다.
Solution
파노믹스는 클라이언트를 위한 맞춤형 소셜봇을 설계하고 배포했습니다. AI 전담 계정이 뉴스 맥락을 파악해 자동 댓글을 남기고, 관리자 태그로 쉽게 제어할 수 있어 사용자 참여를 유도하고 운영 효율을 높이는 방식을 구현했습니다.
Results